Multimodal Human Factors Portfolio

马梓然

人因工程作品集

多模态人因研究 / 用户体验评估 / 智能座舱与消费电子

心理学与神经科学背景,具备消费电子与智能座舱项目经验,擅长把研究问题拆解为可执行的实验设计,并结合 EEG、HRV、眼动、量表与行为数据分析完成体验建议输出。

Core Capabilities

核心能力

覆盖实验设计、多模态数据分析、体验评估与研究结论转化的完整研究能力。

01

行为实验设计

能够从业务问题拆解研究假设,定义自变量、因变量、任务流程与样本策略,并把座舱和消费电子体验转化为可执行、可复核的实验方案。

  • 实验设计
  • 智能座舱
  • 消费电子
02

多模态生理数据采集与分析

熟悉 EEG、HRV、眼动、主观量表、访谈和行为数据的组合使用,关注数据质量控制、指标解释和跨模态证据链构建。

  • EEG
  • HRV
  • 眼动
  • 多模态数据
03

用户体验评估与设计规范输出

能把实验结果转译为产品体验洞察、设计约束和评估标准,支持智能座舱、显示体验、佩戴舒适度等场景的设计决策。

  • 体验评估
  • 设计规范
  • 用户研究
04

AI 辅助产品原型验证

能够用 Vibe coding 把研究思路快速做成可体验的 Web Demo,验证流程是否顺畅、交互是否清楚、概念是否成立。

  • AI 产品原型
  • Vibe coding
  • Web Demo

Selected Case Studies

作品集

先呈现两项中长深度研究,再进入 AI 产品原型和消费电子体验规范,帮助招聘方快速判断方法能力与转化能力。

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寻找手机硬件、车企与具身智能方向的人因工程和用户研究相关岗位机会

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