Multimodal Human Factors Portfolio

马梓然

人因工程作品集

多模态人因研究 / 用户体验评估 / 智能座舱与消费电子

心理学与神经科学背景，具备消费电子与智能座舱项目经验，擅长把研究问题拆解为可执行的实验设计，并结合 EEG、HRV、眼动、量表与行为数据分析完成体验建议输出。

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Core Capabilities

核心能力

覆盖实验设计、多模态数据分析、体验评估与研究结论转化的完整研究能力。

01

行为实验设计

能够从业务问题拆解研究假设，定义自变量、因变量、任务流程与样本策略，并把座舱和消费电子体验转化为可执行、可复核的实验方案。

  • 实验设计
  • 智能座舱
  • 消费电子
02

多模态生理数据采集与分析

熟悉 EEG、HRV、眼动、主观量表、访谈和行为数据的组合使用，关注数据质量控制、指标解释和跨模态证据链构建。

  • EEG
  • HRV
  • 眼动
  • 多模态数据
03

用户体验评估与设计规范输出

能把实验结果转译为产品体验洞察、设计约束和评估标准，支持智能座舱、显示体验、佩戴舒适度等场景的设计决策。

  • 体验评估
  • 设计规范
  • 用户研究
04

AI 辅助产品原型验证

能够用 Vibe coding 把研究思路快速做成可体验的 Web Demo，验证流程是否顺畅、交互是否清楚、概念是否成立。

  • AI 产品原型
  • Vibe coding
  • Web Demo

SELECTED CASE STUDIES

作品集

01 华为（2012 实验室）

聚焦手机 AI 感创新交互与移动端多任务行为，研究下一代智能终端的用户心智与行为模式。

实习项目手机 AI 感创新交互

手机AI感用户心智与创新交互研究

主导手机AI感用户感知与创新交互偏好研究，独立完成方案设计、用户访谈、任务测试、数据分析及报告撰写全流程。

面向 12 名 AI 重度用户、13 个功能场景、4 类创新交互方式开展概念体验与交互测试，综合开放访谈、合意性测试、五维量化评分、偏好排序、Kano 模型、SUS 及操作记忆测试，明确用户对“AI 感”的关键感知点与交互偏好。

  • 用户访谈
  • 合意性测试
  • Kano 模型
  • SUS
  • 操作记忆
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实习项目手机 / 平板多任务行为

AI 时代移动端多任务行为模式研究

负责手机 / 平板端多任务行为研究，围绕 App 切换、任务并行、中断恢复等设计真实场景追踪实验，协同研发开发数据采集 App。

分析 App 使用、切换、前台活跃与非活跃驻留状态、任务中断 / 恢复等行为模式，为设计师提供用户行为模式与交互设计输入。

  • App 切换
  • 任务并行
  • 中断恢复
  • 行为追踪
  • 设计输入

02 奇瑞汽车

聚焦智能座舱、情绪健康与 AI 技术创新，探索未来出行体验的更多可能。

详细案例智能座舱产品参数验证

焦虑舒缓座舱项目

1. 围绕智能座舱焦虑舒缓场景，参与校企合作中的多项人因实验方案设计与对接，确认产品具体参数；2. 协同算法团队定义数据格式与采集方法，并设计焦虑表情采集实验，支撑焦虑识别模型训练与座舱舒缓效果验证。

围绕智能座舱焦虑舒缓场景，参与校企合作中的多项人因实验方案设计与对接，结合视频诱发、VAS 量表和生理信号标注思路，支撑多模态焦虑舒缓效果验证、焦虑识别数据采集与座舱模块建议。

  • 智能座舱
  • 焦虑标签识别
  • 多模态数据
  • 生理信号
  • 实验设计
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简短案例AI 产品原型车载健康系统

车载AI抑郁识别与情绪日记项目 AI 情绪日记项目

面向高压通勤与车内独处场景，设计基于语音生物标志物识别的车载心理支持系统；使用 Vibe Coding (Codex) 开发高保真 Web Demo，跑通风险筛查、情绪舒缓与长期记录的完整闭环，验证临床模型向座舱产品体验转化的可行性。

面向高压通勤与车内独处场景，使用 AI Coding / Codex 开发高保真 Web Demo，跑通语音抑郁风险识别、心情日记和情绪足迹等功能，验证临床模型向座舱产品体验转化的可行性。

  • AI 产品原型
  • 语音情绪识别
  • Web Demo
  • Vibe Coding

03 安克创新

聚焦消费电子领域的人因研究与体验设计，提升产品舒适度、易用性与用户满意度。

详细案例睡眠耳机放松音频筛选

助眠音频放松度研究项目

负责助眠音频放松度研究的全流程执行，主导设计结合主观量表、HRV 与EEG的多模态实验方案，协调 5 人团队完成 93 人次实验；建立音频放松度评价标准，为业务方提供了支持供应商音频选择的评估依据。第一作者发表会议论文《助眠音频特征对放松度的影响：基于HRV、EEG、主观情绪的多模态混合设计研究》。

负责助眠音频放松度研究的全流程执行，主导 EEG、HRV 与主观量表结合的多模态实验方案，协调团队完成实验采集，并通过 EFA 与混合线性模型建立音频放松度评分标准。

  • 放松音频
  • HRV
  • 主观量表
  • EFA
  • 混合线性模型
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简短案例小屏充电宝亮度设计规范

小充屏幕亮度人因设计规范项目

协助设计并执行 3×4「照度 × 视角」亮度体验评估，基于 29 名被试数据，从可视性、舒适度与眼动指标等维度分析小型充电宝屏幕在多视角、多光照条件下的体验差异，构建环境照度与屏幕亮度的最佳光比模型，为后续屏幕亮度设计规范提供依据。

协助设计并执行照度与视角组合下的亮度体验评估，综合分析可视性、舒适度与眼动指标，量化小型充电设备屏幕在多视角、极端光照下的体验差异，并形成可转化为设计规范的光比模型。

  • 消费电子
  • 屏幕亮度
  • 视觉舒适性
  • 眼动指标
  • 设计规范
简短案例耳夹式耳机夹持力设计规范

耳夹式耳机夹持力体验设计规范项目

协助执行耳夹式耳机夹持力被试内实验，覆盖 5 个夹持力水平与静态 / 动态任务，并结合半结构化访谈分析佩戴体验；构建并验证「夹持力—舒适度—稳定性」最佳范围模型，为耳机结构设计与佩戴体验优化提供决策依据。

协助执行耳夹式耳机夹持力被试内实验，覆盖多个夹持力水平、静态与动态任务，并结合半结构化访谈整理佩戴反馈，构建并验证夹持力、舒适度与稳定性的体验范围模型，支持结构迭代判断。

  • 佩戴舒适度与稳定性
  • 被试内实验
  • 半结构化访谈
  • 设计规范

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