人因工程作品集

多模态人因研究 / 用户体验评估 / 智能座舱与消费电子

心理学与神经科学背景，具备消费电子与智能座舱项目经验，擅长把研究问题拆解为可执行的实验设计，并结合 EEG、HRV、眼动、量表与行为数据分析完成体验建议输出。

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行为实验设计

能够从业务问题拆解研究假设，定义自变量、因变量、任务流程与样本策略，并把座舱和消费电子体验转化为可执行、可复核的实验方案。

实验设计
智能座舱
消费电子

多模态生理数据采集与分析

熟悉 EEG、HRV、眼动、主观量表、访谈和行为数据的组合使用，关注数据质量控制、指标解释和跨模态证据链构建。

EEG
HRV
眼动
多模态数据

用户体验评估与设计规范输出

能把实验结果转译为产品体验洞察、设计约束和评估标准，支持智能座舱、显示体验、佩戴舒适度等场景的设计决策。

体验评估
设计规范
用户研究

AI 辅助产品原型验证

能够用 Vibe coding 把研究思路快速做成可体验的 Web Demo，验证流程是否顺畅、交互是否清楚、概念是否成立。

AI 产品原型
Vibe coding
Web Demo

01 奇瑞汽车

聚焦智能座舱、情绪健康与 AI 技术创新，探索未来出行体验的更多可能。

详细案例智能座舱产品参数验证

焦虑舒缓座舱项目

1. 围绕智能座舱焦虑舒缓场景，参与校企合作中的多项人因实验方案设计与对接，确认产品具体参数；2. 协同算法团队定义数据格式与采集方法，并设计焦虑表情采集实验，支撑焦虑识别模型训练与座舱舒缓效果验证。

智能座舱
焦虑标签识别
多模态数据
生理信号
实验设计

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简短案例AI 产品原型车载健康系统

车载AI抑郁识别与情绪日记项目 AI 情绪日记项目

面向高压通勤与车内独处场景，设计基于语音生物标志物识别的车载心理支持系统；使用 Vibe Coding (Codex) 开发高保真 Web Demo，跑通风险筛查、情绪舒缓与长期记录的完整闭环，验证临床模型向座舱产品体验转化的可行性。

AI 产品原型
语音情绪识别
Web Demo
Vibe Coding

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02 安克创新

聚焦消费电子领域的人因研究与体验设计，提升产品舒适度、易用性与用户满意度。

详细案例睡眠耳机放松音频筛选

助眠音频放松度研究项目

负责助眠音频放松度研究的全流程执行，主导设计结合主观量表、HRV 与EEG的多模态实验方案，协调 5 人团队完成 93 人次实验；建立音频放松度评价标准，为业务方提供了支持供应商音频选择的评估依据。第一作者发表会议论文《助眠音频特征对放松度的影响：基于HRV、EEG、主观情绪的多模态混合设计研究》。